A Mistral AI új modellje lenyomhatja a versenytársakat
A francia Mistral AI szerda reggel mutatta be legújabb, Medium 3 elnevezésű mesterséges intelligencia modelljét. A párizsi székhelyű vállalat vállalati felhasználásra szánt rendszere a kategóriájában kiemelkedő teljesítményt ígér, miközben a versenytársakhoz képest töredék áron kínálja szolgáltatásait.
Ami a motorháztető alatt van
A Medium 3 egy multimodális nagynyelvi modell (LLM), amely a cég közleménye szerint különböző telepítési lehetőségekkel rendelkezik: használható hibrid rendszerben (felhő + helyi eszköz kombinációjában), teljesen helyi környezetben vagy privát felhőben is. A vállalatok a saját belső adataikkal tovább taníthatják a rendszert, így pontosabb és a cég igényeire szabott válaszokat kaphatnak. Fontos szempont, hogy a modell könnyen integrálható a meglévő vállalati eszközökbe és rendszerekbe.
Hirdetés:
Érdemes megjegyezni, hogy a Medium 3 nem nyílt forráskódú, ellentétben a Mistral márciusban kiadott Small 3.1 modelljével, amely akár 128 ezer tokenes kontextusablakkal is rendelkezik. Az új modell kizárólag a vállalat fizetős, vállalati kínálatának részeként érhető el.
Árazás, ami felboríthatja a piacot
A Medium 3 árazása különösen figyelemreméltó: millió bemeneti tokenenként mindössze 0,4 dollárba (körülbelül 34 forintba), millió kimeneti tokenenként pedig 2 dollárba (nagyjából 171 forintba) kerül. Összehasonlításképpen: a Mistral szerint teljesítményben összevethető Claude 3.7 Sonnet modell bemeneti tokenenként 3 dollárt (kb. 257 forint), kimeneti tokenenként pedig 15 dollárt (kb. 1284 forint) kér – tehát a Medium 3 töredékáron kínál hasonló képességeket.
Teljesítmény, ami állítólag veri a nagyokat
A Mistral által végzett belső tesztek szerint az új modell felülmúlja a Llama 4 Mavericket, a GPT-4o-t és a Claude 3.7 Sonnetet számos teljesítménymérőn, például a HumanEval, ArenaHard, Math500 Instruct és AI2D teszteken. A DeepSeek 3.1 modellel pedig több benchmarkon is összemérhető eredményeket produkál.
Véleményem szerint ez a kombinációja a kiváló teljesítménynek és az alacsony árnak alapjaiban rázhatja meg az AI-piacot, különösen a vállalati szegmensben, ahol a költséghatékonyság kulcsfontosságú szempont. Ugyanakkor a belső tesztek eredményeit mindig érdemes fenntartásokkal kezelni – a valódi értékeléshez független összehasonlításokra lesz szükség.
Elérhetőség és jövőbeli tervek
A Mistral Medium 3 API-ként érhető el a Mistral La Plateforme platformon és az Amazon SageMakeren keresztül. A vállalat ígérete szerint hamarosan az IBM WatsonX, az Nvidia NIM, az Azure AI Foundry és a Google Vertex AI platformokon is elérhetővé teszik a modellt.
A francia AI-cég azt is elárulta, hogy a Small és Medium modellek után már egy nagyobb, nyílt forráskódú Large AI modellen dolgoznak, amely várhatóan még az idei évben megjelenhet. Ez egyértelműen jelzi a vállalat azon szándékát, hogy minden piaci szegmensben jelen legyen: mind a nyílt forráskódú közösségi fejlesztések, mind a vállalati, fizetős szolgáltatások területén.
A borító képet FLUX.1-dev képgenerátor készítette az alábbi prompt alapján: A large bright office space with a diverse team of data scientists and developers collaborating around computer screens displaying AI code and visualization graphs, with Mistral AI logo visible in the background.
