Az AI ágensek korszaka úgy jött el, hogy senki sem tudja pontosan, mik azok
Miközben a technológiai szektor legnagyobb vezetői egyöntetűen az AI ágensek forradalmi hatásáról beszélnek, egy apró probléma áll a nagy jóslatok útjában: senki sem tudja pontosan definiálni, mi is az az „AI ágens”.
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint az ágensek idén „csatlakoznak a munkaerőpiachoz”. Satya Nadella, a Microsoft vezetője azt jósolja, hogy bizonyos szellemi munkákat teljesen kiváltanak majd. Marc Benioff, a Salesforce irányítója pedig nem kisebb célt tűzött ki, mint hogy cége „a világ első számú digitális munkaerő-szolgáltatójává” váljon az „ágensalapú” szolgáltatásaival.
Hirdetés:
Ahány cég, annyi definíció
Az elmúlt években a techszektor hangzatos ígéretekkel állt elő az AI ágensekkel kapcsolatban. Ahogy a ChatGPT-hez hasonló chatbotok új módokat adtak az információszerzésre, az ágensek állítólag alapjaiban változtatják meg a munkavégzést. De mit is jelentenek valójában?
Mint annyi más mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakkifejezés (például „multimodális”, „általános mesterséges intelligencia” vagy maga az „AI”), az „ágens” és „ágensalapú” fogalmak is kezdenek annyira felhígulni, hogy már-már elvesztik jelentésüket.
Ryan Salva, a Google termékmenedzsment igazgatója és a GitHub Copilot korábbi vezetője nem rejti véka alá frusztrációját: „Szerintem az iparágunk annyira túlhasználja az ‘ágens’ kifejezést, hogy az már szinte értelmetlen. Ez az egyik vesszőparipám.”
A zavar csak fokozódott az utóbbi időben. Az OpenAI egy héten belül két különböző meghatározást adott közre: blogbejegyzésükben az ágenseket „olyan automatizált rendszerekként” írták le, „amelyek önállóan hajtanak végre feladatokat a felhasználók nevében”, míg fejlesztői dokumentációjukban „eszközökkel és utasításokkal felszerelt nagy nyelvi modellekként” hivatkoztak rájuk.
A fogalmi káoszt tovább fokozta Leher Pathak, az OpenAI API termékmarketing vezetője, aki az X-en közzétett bejegyzésében kijelentette, hogy szerinte az „asszisztens” és az „ágens” kifejezések felcserélhetők.
Marketingfogás vagy technológiai kategória?
A Microsoft blogjaiban igyekszik különbséget tenni az ágensek és az AI asszisztensek között. Az előbbit az „AI-vezérelt világ új alkalmazásainak” nevezi, amelyek testreszabhatók egy adott szakterületre, míg az asszisztensek csupán általános feladatokban segítenek, például e-mailek fogalmazásában.
Az Anthropic AI laborja direktebben közelíti meg a problémát, amikor elismeri, hogy az ágenseket „többféleképpen is lehet definiálni”, beleértve a „teljesen autonóm rendszereket, amelyek hosszabb időn át önállóan működnek” és a „előre meghatározott munkafolyamatokat követő kivitelezéseket” is.
A Salesforce talán a legszélesebb értelmezést alkalmazza, hat különböző kategóriába sorolva az ágenseket az „egyszerű reflex ágensektől” a „hasznosság-alapú ágensekig”.
Andrew Ng, a DeepLearning.ai alapítója szerint a marketing is nagyban felelős a fogalmi zavarért: „Az AI ‘ágensek’ és ‘ágensalapú’ munkafolyamatok fogalma régen technikai jelentéssel bírt, de körülbelül egy évvel ezelőtt a marketingesek és néhány nagy cég rátelepedett ezekre a kifejezésekre.”
Lehetőség vagy akadály?
Jim Rowan, a Deloitte AI-részlegének vezetője szerint az egységes definíció hiánya egyszerre jelent lehetőséget és kihívást. Egyfelől a rugalmasság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját igényeikhez igazítsák az ágenseket, másfelől viszont „eltérő elvárásokhoz” vezethet és megnehezítheti az ágensalapú projektek értékének és megtérülésének mérését.
„Egységes definíció nélkül – legalábbis egy szervezeten belül – nehéz összehasonlítani a teljesítményt és következetes eredményeket biztosítani,” mondja Rowan. „Ez eltérő értelmezésekhez vezethet azzal kapcsolatban, mit kellene az AI ágenseknek nyújtaniuk, ami potenciálisan bonyolíthatja a projekt céljait és eredményeit.”
Rich Villars, az IDC világméretű kutatás alelnöke megjegyzi, hogy a technológiai vállalatoknak „hosszú történelmük van” abban, hogy nem ragaszkodnak mereven a technikai definíciókhoz, különösen a gyorsan fejlődő piacokon. „Sokkal inkább azzal törődnek, mit akarnak elérni” technikai szinten.
Sajnos, ha az „AI” kifejezés felhígulása bármit is jelez, valószínűtlen, hogy az iparág valaha is egységes definíciót fog kialakítani az „ágens” fogalmára.
A borító képet FLUX.1-dev képgenerátor készítette az alábbi prompt alapján: Frustrated tech executive looking confused at multiple AI agent definitions on screens, digital interfaces showing different robot assistants, corporate office setting, dramatic lighting.
