
Mit várhatunk a GPT-4-től?
A tervek szerint a Microsoft és az OpenAI jövő héten mutatja be a GPT-4 multimodális nyelvi modellt. Néhány napja már írtunk a meglepetésszerű bejelentésről, most azt próbáltuk összeszedni, hogy miben jelenthet előrelépést az új rendszer a ChatGPT-hez képest.
Az új GPT-4 nevű nyelvi modell várhatóan jelentős előrelépést jelent majd a ChatGPT-hez képest a természetes nyelvi feldolgozás területén. A GPT-4 egy olyan nagy nyelvi modell (Large Language Model – LLM), amely képes lesz megoldani olyan bonyolult nyelvi feladatokat, amelyek korábban nehézkesek vagy lehetetlennek bizonyultak a korábbi modellek számára. Az élenjáró fejlesztéseknek köszönhetően a GPT-4 számos területen jobb teljesítményt nyújthat, mint a GPT-3.5 alapokon működő ChatGPT, beleértve a logikai következtetéseket, a kritikus érvelést, a szójátékok és a viccek megértését, valamint az árnyaltabb matematikai és fizikai kérdéseket.
Hirdetés:
A GitHubon nyilvánosan elérhető Big Bench feladatkészlet, amely több mint 200 nyelvi modellezési feladatot tartalmaz, a legnagyobb és legátfogóbb benchmark. Az ilyen benchmarkok azonosítják a különféle nyelvi modellek erősségeit és gyengeségeit, és segítenek a kutatóknak megérteni, hogy hol van szükség a további fejlesztésekre. A 200 feladat elemzése alapján közelítően meg lehet határozni, hogy hol tart a nyelvi modell technológia, és milyen területeken érhető el javulás a közeljövőben. Ezeket a javulási lehetőségeket foglalom össze ebben a cikkben.
A GPT-4 remélhetőleg javítani fog az implikatúrák megértésében, amelyek a közvetett módon kifejezett „igen” vagy „nem” válaszokat tartalmazzák. Ezenkívül várhatóan képes lesz hatékonyabb megoldásokat találni a fizika és matematika alapvető kérdésekre, valamint az árnyaltabb szöveges feladatokra. Az előrejelzések szerint a GPT-4 hatékonyabb lesz a kémiai és biológiai kérdések megválaszolásában is.

Szinte biztos, hogy a GPT-4 effektív paramétereinek száma magasabb lesz, és a számítási hatékonysága is javulni fog. Ez hozzájárulhat a jobb teljesítményhez és a hatékonyabb adat feldolgozáshoz. Emellett a GPT-4 folyamatosan fejlődni fog, ahogy a paraméterek és a betanított tokenek száma növekszik, ami további javulást eredményez majd.
Az új fejlesztések segítségével a GPT-4 várhatóan jóval ügyesebb lesz szójátékok, viccek és logikai érvelés megértésében is. Ha ezek megvalósulnak a GPT-4 hatékonyan segítheti majd a tanárokat a matematika és fizika oktatásban, valamint a pénzügyi szektorban a döntéshozatali folyamatokban. A GPT-4 különösen hasznos lehet az olyan szektorokban, ahol fontosak a nyelvi készségek, például a jogi, orvosi és marketing területeken.
Ha a fentiek megvalósulnak GPT-4 új fejezetet nyit a természetes nyelvi feldolgozás területén. A jelentős javulások az implikatúrák megértésében, a matematika és fizika alapvető kérdések megoldásában, valamint a szójátékok, viccek és logikai érvelés megértésében hatékonyabbá teszik a GPT-4-et a ChatGPT-hez képest.